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情報確認日
製造業の調達プラットフォームを展開するスタートアップ企業
Backend Engineer
| 年収 | 700万円～1200万円 |
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| 勤務地 | 東京都台東区 北海道 青森県 |
| 職務内容 | ■Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを同社は期待しています。 【具体的には】 以下は業務例です。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化 ・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 同社の Backend Engineer（Analysis Platform） は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をする経験が積めるのはもちろんのこと、経験や興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 |
| 必要な経験・資格 | 【必須要件】※いずれも必須 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 |
| 雇用条件 |
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| 教育・研修制度 | 語学学習支援、卓越支援 |
企業情報
| 企業情報 | 【概要・特徴】 製造業のデジタル変革を推進する「製造業AIデータプラットフォーム」を提供。 【サービス】 ・図面データを自動解析し、効率的な検索と管理を可能にするクラウドサービス。類似図面検索機能を搭載し、調達原価の削減や業務効率化を支援 ・AIを活用した見積クラウドサービスで、迅速かつ正確な見積を提供し、サプライチェーン全体のコスト削減を実現 ・部品調達支援サービスで、品質・納期・コストに責任を持ち、最適な加工会社を選定 【競合優位性】 ・データ活用とAI技術: 独自のAI技術とデータ解析能力により、製造業のデータを資産化し、効率的な業務プロセスを実現 ・グローバル展開: 日本国内だけでなく、アメリカや東南アジアなどのグローバル市場にも展開し、多様なニーズに対応 ・総合的なサポート: 設計から調達、製造、品質管理まで一貫したサポートを提供し、製造業の全体最適を実現 ・社会課題の解決: 製造業の調達分野における課題をテクノロジーで解決し、産業全体のポテンシャルを最大限に引き出す |
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コンサルタントコメント
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