トヨタ自動車

■有人与圧ローバに搭載する再生型燃料電池システム及び制御の開発における開発者もしくは実務リーダーを担当頂きます。

【具体的には】
燃料電池システム、水電解システム、水素・酸素・水貯蔵システムを含む再生型燃料電池システムを対象に、システム・制御開発を行います。
・ミッション要求仕様、使用環境および運用への適合を踏まえて、要求分析・周辺システムとのインターフェイス仕様の調整などを行い、再生型燃料電池システム仕様を作成
・再生型燃料電池システムの制御ソフトの作成、及び実機システムを含む評価
・開発工程における顧客（JAXA）や社内との連携、プロジェクト管理など

【やりがい】
月面は、重力が地球の6分の1、温度-170～＋120℃、真空、宇宙放射線、月の砂（レゴリス）に覆われており、地球上と比べて大変厳しい環境での使用に耐える技術が必要です。また、宇宙飛行士が安全・快適に過ごすことができるという高い次元のモビリティ実現へのチャレンジができる仕事です。

【PR】
同部署は燃料電池車MIRAI等のこれまでのクルマづくりで培ってきた耐久信頼性、走破性等を実現する技術で貢献していきます。そして月面で鍛えられた技術を地球へフィードバックし、もっといいクルマづくり、持続可能な社会や地球のための技術の発展に活かしていきます。

■先進技術に対して会社がどのように対峙していくかという、戦略立案とその実行を行なうプロジェクトリーダーまたはマネージャー業務をご担当頂きます。

【具体的には】
データサイエンス、AIの技術開発やアーキテクチャ設計、仕組みつくりも担当頂き、短期間での成功事例創出と５年先を見据えた会社基盤設計を同時に行って頂きます。
同時に、ルール形成や組織変革、人財戦略等のビジネスアーキテクチャ設計も推進し社内外の変革を牽引することも行い、将来の会社基盤を作っていきます。

【やりがい】
・データサイエンス・AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため自己成長できる環境であることが特徴です。
また、お付き合いのある関係先も、産業界、大学界、行政、ベンチャーと多岐にわたり、データサイエンスをきっかけに日本の変革を牽引している部署の１つのため視座を高く持って望めます

【PR】
・技術開発も、データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーンと多岐にわたり、組織＆会社設計、ルール形成、海外各国との連携を担当している様々なチームがあり、組織内でこれからのキャリア形成に必要な要素が多くそろっている事が特徴です。会社の向かう方向に、自身のキャリア形成、自己実現を合わせながら働くことができます。

■軽量化や高耐食、高成形性等、性能進化や良品廉価なモビリティに貢献する材料の開発は今後も求められます。加えて、資源循環や製造CO2低減といった環境配慮の観点も成立させることが求められます。自動車に使用される材料は多岐にわたることから、鉄やアルミ、樹脂等をコア技術として持ちながら、幅広く材料の最適活用、開発を進めていきます。

【具体的には】
・車両構造用材料の開発（性能向上、低コスト化等）
・マクロCAE（構造、応力、衝突解析等）
・材料CAE（材料物性シミュレーション、機械学習等）
・材料の部品適用を社内関係部署と推進
・研究機関、素材/部品メーカーとの共同開発推進

【やりがい・PR】
自動車会社にある材料技術部のため、開発した材料は顧客が実際に使用される自動車に採用されます。自動車の「走る・曲がる・止まる」に直接影響を及ぼす基幹部品に多く使われる金属材料や、意匠や機能に貢献する樹脂材料への取組みが出来ます。高性能化による自動車の進化に関われる喜びと、顧客に安心安全をご提供する責任感を持って、業務推進することが可能です。また、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーといった環境問題への影響も大きく、そこへの貢献を担うやりがいも感じられます。

■データサイエンス、AIを活用した課題解決や価値創出の経験を持ったデータサイエンティスト兼プロジェクトリーダをご担当頂きます。
短期目線では、課題創出と適切なソリューションでいち早く社内外の顧客に価値を提供していき、中期目線では、これらを支える基盤技術を海外研究拠点や大学、技術ベンチャー企業と開発していきます。

【具体的には】
・ビジネス課題に関するデータの収集、整形、加工
・大量のデータを解析し、傾向やパターンを抽出
・データ分析に基づく問題解決策を提供し、ビジネス成果を最大化
・機械学習、深層学習等の技術を活用して予測モデルを構築
・ビジネスニーズに合わせた解決策の提供
・業務を通じたデータドリブンなビジネスの実現に貢献

【やりがい】
データサイエンス・AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため自己成長できる環境であることが特徴です。
技術開発にとどまらず、グローバル研究戦略やルールメイキング、価値創出を行えることで、自身の担当成果は世の中に大きく影響を与えることができます。

【PR】
同社ではモビリティカンパニーへの変革を目指し、ビジネスでも様々なシーンでデータサイエンスを活用した社会実装が進んでいます。
同部署ではこのデータサイエンスを活用し、社会課題、社内課題の解決を実現する応用先を数多く持っています。自ら企画立案して新たな課題解決システムを世の中に出していくことが可能な職場です。
さらにブロックチェーン技術者やAI技術者が多く在籍しておりコラボすることにより技術の幅を広げることが可能でスキルアップができる環境にあります。

■クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業「WAVEBASE」を立ち上げ、推進しています。
事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関向けのマーケティング、セールス、そして契約顧客向けのデータ活用コンサルティングを担当する人材を募集。
中期的には、得られた知見をWAVEBASEシステムに組み込む業務に携わっていただくことを想定。顧客課題を解決するためのデータ解析手法を提案、自らデータ解析を実行頂く。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能。

【具体的には】
・企業や研究機関に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策実行
・顧客課題に合わせて、ソリューションを提案するコンサルティングセールス
・契約いただいた顧客向けのWAVEBASEシステムを用いたデータ活用コンサルティング
・データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析
・様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発
・顧客との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築

【やりがい】
・SDGsの達成の視点から考え取り組み、顧客・社会への貢献を通じていつまでも選ばれる企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や海外事業体（米国、欧州）、デザインファーム、ITベンダー、大学、研究機関と連携しながら事業拡大を目指します。
・AI技術やDXといった言葉は普及していますが、技術の利活用そのものは特にR&Dシーンではまだまだ道半ばです。データサイエンティストとして、この状況を打破し、日本の産業界全体に貢献するというやりがいをもって取り組める仕事です。
・本プロジェクトは、これから徐々に拡大期に入るフェーズのため、事業の全体を捉えつつ、ある程度大きな範囲の裁量を持って携わって頂くことが出来ます。