アイシン精機

同社にて、EV車向けのシステム開発を担うグループにて、2025年～2026年の製品化を目指し、EV車向け電池開発における、最適冷却技術の先行開発をご担当いただきます。

【具体的には】
・EV車で想定される環境、運転シーン、電池温度特性に起因する温度変化に対応する最適な電池温調システム開発

【このポジションの魅力】
●仕事のやりがい
・自身の携わった製品がグローバルに幅広い完成車メーカに採用される可能性があるため、世界中のお客様により便利なEV車を届けることに繋がります。
・今後ますます重要となってくる熱システムの知識を幅広く得ることができ技術者として大きく成長ができます。
・長年のエンジン部品やボディ系部品開発で培った熱マネージメント、アルミ材料製品に関するノウハウを活かし、他社には真似できない最適な電池温調システム開発を行うことができます。
・将来のカーボンニュートラル社会に貢献できる。

●体制・教育
社内研修が充実、また社外のセミナーなど積極的に参加でき、スキルを磨くことができます

●職場環境
・車両の熱マネージメントを検討している技術者が集まったチームであり、いつでも相談しやすい環境です。
・開発に必要なPC、CAD・解析ツールを業務に合わせて提供します。
・リモートワークに対応したツールを提供します。

●想定されるキャリアパス
最適電池温調システムの技術可能性を検討しながら、並行して車両全体での最適な熱マネージメントシステム提案に向けた知識習得いただき、車両熱マネージメントの課題解決に向けたプロジェクトリーダー、または、技術のスペシャリストを目指していただくことを期待します。

■製品開発のリードタイムの短縮、製品の品質向上を見据えたAIによるCAE業務の高速化（強度・熱流体・衝突の解析のサロゲートモデル構築、等）を担当していただきます。

【具体的には】
グループのCAE解析技術者とコミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。
・課題設定
・要件定義
・PoC開発
・業務プロセス開発

＜使用言語、環境、ツール等＞
言語：Python、Tensorflow、
環境：Ubuntu(Linux)、Windows
ツール：HyperWorks、ANSA、Solver、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、ModeFRONTIER

■AI開発に関わる計算機、データ基盤の構想立案、技術検討、構築を担当していただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。

【具体的には】
AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

＜使用言語、環境、ツール等＞
言語：Python、C++、Java　フレームワーク：Tensorflow、PyTorch
環境：AWS、Docker、Kubernetes、

■シェアリング事業領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当していただきます。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。

【具体的には】
商品開発部門と連携し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発
・車両周囲の状況を認識するための画像認識機能・アルゴリズムの開発
・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルの移動ニーズにこたえるパーソナルモビリティの自立移動やMaaS連携を実現するための研究・開発
・カーナビ上でおすすめスポットをリコメンドするアルゴリズムの開発
・ナビ技術ベースの位置情報活用プラットフォームを活用したコンテンツ開発

＜使用言語、環境、ツール等＞
Python， C++， Linux， Docker，　AWS， Pytorch， Tensorflow， ROS， Unity

◎プロジェクト例
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発
・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発
・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発

■同グループの製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発を担当して頂きます。
グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますがさらなる生産性の改善にはＡＩ/IoTを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

配属部署では以下の領域を担当しています。
・外観検査技術の開発と現場応用（説明可能ＡＩ、クラウドでの継続学習）
・ピッキングビジョンシステムの開発と現場応用

【具体的には】
外観検査技術の開発をお任せします。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

＜使用言語、環境、ツール等＞
使用言語：C，C++，Python、環境：Windows，Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow，Keras，PyTorch)